IT運(yùn)維如何借力AI實(shí)現(xiàn)智能化

來源：國菱編輯部 時間：2018-05-04

隨著AI時代的到來，我們工作和生活中的一切都在被重新定義。企業(yè)在嘗試通過AI技術(shù)提高運(yùn)維服務(wù)的有效性乃至預(yù)測性，同時降低成本，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

在2016年，Gartner提出了AIOps的概念，并預(yù)測到2020年，AIOps的采用率將會達(dá)到50%。簡單來說，AIOps就是希望基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)（日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等）并通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來進(jìn)一步解決在IT運(yùn)維中通過自動化沒辦法解決的問題。

作為一種將算法集成到工具里的新型運(yùn)維方式，AIOps可以幫助企業(yè)最大程度的簡化運(yùn)維工作，把IT從耗時又容易出錯的流程中解放出來。傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理工具更為關(guān)注突發(fā)事件（即告警）、配置和性能，而AIOps則更加關(guān)注問題、分析和預(yù)測，二者可謂互相補(bǔ)充相得益彰。

有了AIOps，當(dāng)IT出現(xiàn)故障隱患，運(yùn)維人員不需要再等待系統(tǒng)發(fā)出故障告警，通過內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，就能自動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的各類異常，從而實(shí)現(xiàn)從異常入手判斷故障發(fā)生的可能性、嚴(yán)重性和影響，依賴機(jī)器對數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，判斷最佳的應(yīng)對方案。

AI下IT運(yùn)維在企業(yè)的落地，不是一蹴而就的，是一個漸進(jìn)和價值普及的過程。當(dāng)前，IT運(yùn)維已經(jīng)處于變革的窗口期，可以預(yù)見在更高效和更多的平臺實(shí)踐之后，AIOps將為整個IT領(lǐng)域注入更多新鮮和活力，在未來發(fā)展和壯大下去，成為引領(lǐng)潮流的重要性力量！